Inférence 100% locale · ONNX Runtime

Détection & OCR

Deux modèles entraînés from scratch qui tournent directement dans ton navigateur : détection des zones de texte (YOLO11n) puis reconnaissance de caractères (CRNN + CTC). Rien n'est envoyé sur un serveur.

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Backend : —

Détection + OCR

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Modèles

Détecteur de zones minimind-ocr-0726-detect.onnx

OCR CRNN minimind-ocr-0726-robust.onnx

Réglages avancés

Confiance détection 0.30

Seuil NMS (IoU) 0.45

Marge autour des zones 8%

Normalisation OCR (mean) 0.50

Normalisation OCR (std) 0.50

Si le texte reconnu est incohérent, ajuste mean/std : ce sont les valeurs de normalisation utilisées à l'entraînement (à vérifier dans ton pipeline de préprocessing des crops).

Texte détecté

Importe une image et lance l'analyse pour voir les zones et le texte reconnu ici.

Modèles entraînés from scratch par WikiMind (CRNN ~10M paramètres, détecteur YOLO11n) et exportés en ONNX pour tourner sans serveur, directement sur ta machine.